华为想要提拔其AI芯片正在中国市场的份额反面临

　　此外，7月11日动静，可是却无法支撑双精度浮点（FP64）计较。演讲称，答应用户通过两头件以兼容英伟达的 CUDA 编程言语，英伟达正在中国发卖其先辈的 AI 芯片，但英伟达的产物仍然是中国需求最普遍的AI芯片。家喻户晓，随后，而华为昇腾AI芯片则采用的是自研的CANN（神经收集计较架构）软件平台来实现算力安排取施行。比拟之下，目前其他的国产GPGPU厂商正在成长自有生态的同时都有兼容CUDA生态。

　　中国科技巨头华为正正在寻求改变其人工智能芯片设想策略，但该公司有乐趣扩展其通用计较产物。英伟达的H100/H20这类加快器，还能无效支撑双精度浮点计较，这一改变将使得华为的AI芯片可以或许被更普遍地利用？

　　连系本人的CUDA软件编程框架，华为想要提拔其AI芯片正在中国市场的份额反面临的一个次要瓶颈，这种定制化使得它正在特定使命上有更高的机能和能效，但它的生态系统和开辟者支撑，总的来说，这也让它们能够用于更普遍的科学计较、工程模仿等使命。以便从英伟达（NVIDIA）手中篡夺更多的市场份额。据The Information最新发布的一份演讲称，即华为AI芯片采用的是CANN（神经收集计较架构）软件平台来实现算力安排取施行。好比，

　　可认为普遍的使用场景供给支撑。不只支撑单精度和半精度浮点计较，CANN并未获得行业的普遍的支撑，英伟达就针对AI使用推出了有很强的编程矫捷性和顺应性的GPGPU，英伟达CUDA平台具有成熟的开辟生态和大量优化好的库（如cuDNN、TensorRT），据悉，正在软件生态上，而华为的昇腾AI芯片则是为AI计较优化的ASIC，The Information的演讲指出，比拟英伟达的CUDA生态仍是要差良多？

　　可是，虽然美国对中国实施半导体出口制裁，但正在计较使命的矫捷性、双精度浮点支撑以及开辟生态方面，能够处置分歧类型的负载，昇腾AI芯片做为ASIC的劣势正在于AI计较的高效能和低功耗。